⑥ - 后端工程师通识指南

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✍️ 作者：哈哥撩编程（视频号同名）
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文章目录

⭐ 后端工程师的诞生
⭐ 后端工程师做什么
⭐ 后端工程师的工作职责
⭐ 后端工程师的核心技术
⭐ 后端的职业发展与路径

就像是在上一章节介绍的那样，在互联网早期是没有前后端的说法的。技术相对简单，前端和后端的界限并不明显。但随着Web技术的不断发展和用户需求的日益复杂化，前后端分离的架构逐渐成为主流。这种架构将前端负责的用户界面和后端负责的数据处理与逻辑运算分开，使得两者能够更专注于自己的领域，并提高了开发效率。

⭐ 后端工程师的诞生

也是在这样的背景下，后端开发工程师的角色逐渐凸显出来。他们主要负责处理服务器端的逻辑运算、数据处理以及与数据库的交互等工作。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，后端开发所涉及的技术栈也逐渐丰富和复杂化，包括后端语言、数据库、Web服务器、缓存系统、消息队列等等。

当然了，随着现在的云计算、大数据、人工智能等技术的一个兴起，后端开发工程师所需要承担的责任也就越来越大，一名合格的后端开发工程师的学习成本也是越来越重的，需要不断学习和掌握新的技术，以适应不断变化的市场需求和技术趋势。

⭐ 后端工程师做什么

“后端” 的说法其实就是相对于 “前端” 而言的，正式的称呼应该是 “软件开发” 或者是 “软件研发” 工程师，承担着软件后端开发的工作。如果说 “前端” 处理的是与用户交互的工作，那么 “后端” 处理的就是那些用户无法感知到的服务器端的逻辑运算、数据处理以及与数据库的交互等工作。

除此之外，后端开发工程师还需要负责 后端系统架构设计、接口的设计、需求功能的实现、数据库设计与维护 与 故障排查与系统调试 等等。

后端系统架构设计：搭建后端所需要的支撑服务，以确保这些设计符合业务需求和性能要求。比如说系统的整体结构、模块划分、接口定义等等。
接口的设计：针对不同的业务需求进行相应功能接口的设计，比如接口的协议定义、数据传输格式、正确的响应或者错误的返回状态等等。
功能的实现：就是通过编写高质量的代码，完成具体的业务功能逻辑的实现。

目前在国内排名靠前的编程语言包含有 Java、C语言、Python、GO语言、PHP 等等。得益于当年阿里对 Java 的推崇，Java 的占比与需求在国内市场一直都是最大的；再比如Golang，出了背靠谷歌这种世界级的互联网大厂之外，字节与米哈游的异军突起也带起了国内对于 Go开发工程师 的市场需求；Python 就更不用说了，人工智能与大模型的飞速发展，更是让 Python 这种脚本性质的胶水语言一度占据编程语言排行榜第一的宝座。

所以，利用这些编程语言去完成对应软件程序的研发任务，就是后端开发工程师们的首要工作。

⭐ 后端工程师的工作职责

知道 “后端开发” 做什么，那么工作职责就清晰了。既然是做开发，就肯定会与产品经理打交道，就必然会参与到 “项目的需求分析与设计” 中去，再前置的话，可能也会参与到 “头脑风暴” 当中去，与产品经理产生第一次思维上的碰撞。

在需求确定之后，后端开发就会展开系统的设计与研发工作，制定产品交付的标准。在研发的过程中，最核心的其实就是研发了，这个过程需要进行代码的研发、单元测试等工作，以保证项目开发的进度和质量，在这一过程中，与后端开发打交道最多的，应该就是测试工程师了，一个与研发工程师相爱相杀的职业角色。

除了写代码之外，后端开发还负责相关的技术文档的撰写。在完成了测试工程师对项目的测试之后，配合产品经理一起完成上线与验收的工作。

需要注意的是，并不是说产品一上线就万事大吉了。也会针对线上出现的一些偶发性生产问题进行及时的响应，以保障系统的稳定运行。这些就是后端研发工程师的主要职责～

⭐ 后端工程师的核心技术

其实单单从 “后端工程师的核心技术” 来拆解的话，其实不是特别的严谨。因为光是主流的编程语言都不下十余种，比如 Java、C语言、C++、C#、Python、Golang、PHP、.net、Ruby 等等。

这么多编程语言，都要学习么？并不是，一般情况下，那些掌握了三门以上编程语言的程序员，我们都会认为这是一个大佬。其实这是一个伪命题，如果与这些大佬接触的足够的深、足够的久，就会发现这些大佬掌握多种编程语言背后的逻辑其实就是他们掌握了计算机最根本的知识，也就是 操作系统、数据结构、计算机网络、算法，还有一些协议，这才是最根本的。

编程语言只是一个工具，在什么样的场景下，什么语言最合适就选择什么样的编程语言。如果一个程序员需要保持自己能够快速的接收新的知识，能够不被那么多纷繁复杂的技术所困扰，还是要回归到技术的本质上去，也就是计算机原理。如果基础知识足够的扎实，就可以很快的做出判断。一个优秀的程序员，基础最重要，因为基础不牢，地动山摇。当一个新的技术出现的时候，不要被那个新名词所迷惑，因为这种纷繁复杂的技术名词的背后，都存在着商业诉求在里面。

这些是从编程语言的角度所阐述的一个观点，在实际的开发工作中，也往往需要后端工程师掌握着多种编程框架。比如说使用 Java 的工程师就需要掌握 Spring全家桶 ，Python 的后端开发就需要掌握 Django 和 Flask 这两种分别适合大型、小型的 WEB开发框架，即使是作为新人的 Golang也有着自己的框架，Gin、Beego、Echo等等。其实大家也能看出来昂，每种语言都有自己所对应的必学必会的一些框架。

除了框架之外，还需要熟练使用多种数据库软件。像关系型数据库的 MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL ，非关系型的 MongoDB、Redis ，如果是大数据方向的后端工程师，还需要掌握 Hbase 和 Neo4J这种列存储数据库与图型数据库。

如果是开发的大型项目，随着系统的复杂度上升，为了提高系统的响应速度还需要引入ES、Redis做缓存，消息队列、MQ等中间件确保实现异步通信的可靠消息传输。常见的消息队列包括 RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ，课以满足不同场景下的需求。

在项目开发完成后，版本更新与迭代的过程中，还需要完成 持续集成和持续交付的动作，也就是 CI 和 CD。现在不懂没关系，以后学到了就懂了。在持续的版本更和迭代的情况下，持续交付和持续集成也是必须掌握的知识点。比较常用的有 Jenkins、Docker、K8S（Kubernetes）等容器技术，帮助我们进行发布与部署。

项目上线后，随着访问量的日益增加，原有的架构可能无法满足流量增加后的负载。这时候还需要引入分布式系统，所以这就要求后端工程师掌握一些分布式的系统设计、微服务等知识。

同时，为了保证我们系统的稳定，以及对生产环境的故障定位，也需要引入一些追踪的功能。比如说 Prometheus全家桶，除了这些核心组件外，通常也会将 Prometheus 与一些可视化工具（如Grafana）结合使用，可以通过更直观的数据展示和警报通知快速的定位故障。

以上这些就是 后端开发工程师 所涉及到的一些核心的技术，无论是深度还是广度，都是需要花费较多的时间进行技术的打磨的。